當前我們正處于(yú)人(rén)工智能（AI）改變人(rén)類生活的(de)重要(yào / yāo)轉折點之(zhī)上(shàng)，一(yī / yì ／yí)場由AI引領的(de)産業革命即将展開，沒有比現在(zài)更好的(de)時(shí)機去涉足AI領域。随着ABC（人(rén)工智能、大(dà)數據、雲計算）智能時(shí)代的(de)到(dào)來(lái)，企業數字化轉型面臨更多的(de)機會和(hé / huò)選擇。如何能在(zài)ABC智能時(shí)代選擇适合企業的(de)人(rén)工智能産品、技術是(shì)每個(gè)企業都面臨的(de)挑戰。

IDC中國(guó)日前發布了(le／liǎo)《全球大(dà)數據分析及人(rén)工智能市場2017年預測——中國(guó)啓示》的(de)最新研究報告。報告基于(yú)中國(guó)大(dà)數據及人(rén)工智能市場發展的(de)影響因素，詳盡的(de)介紹并解讀該領域的(de)十大(dà)技術及市場趨勢預測。

1. 數據變現。至2019年，中國(guó)将有三分之(zhī)一(yī / yì ／yí)的(de)500強企業中其基于(yú)數據的(de)産品收入将會是(shì)其他(tā)産品、服務的(de)兩倍。

2. 嵌入式AI、機器學習。到(dào)2018年，55%的(de)企業以(yǐ)及ISV的(de)開發者都将在(zài)産品中嵌入至少一(yī / yì ／yí)個(gè)認知/AI、機器學習的(de)功能，在(zài)商業分析工具領域，這(zhè)一(yī / yì ／yí)比例将會更高。

3. 雲服務解決方案。到(dào)2018年。特定的(de)分析領域将會出(chū)現新的(de)雲服務定價模式，企業在(zài)雲上(shàng)面的(de)支出(chū)将是(shì)本地(dì / de)部署的(de)兩倍甚至更多。

4. APIs。到(dào)2019年，API将是(shì)連接數據、算法及數字經濟價值鏈、雲、數據中心等決策支持服務的(de)主要(yào / yāo)機制。

5. 智能助理。到(dào)2019年，将有65%的(de)企業級應用會嵌入智能助理來(lái)輔助管理員工日常工作涉及的(de)技能和(hé / huò)專業知識。

6. 物聯網分析。到(dào)2019年，受集成式處理器的(de)推動，高效率的(de)IOT工作都會将流分析與機器學習結合來(lái)處理數據等内容。到(dào)2019年，受益于(yú)嵌入式處理器的(de)應用，物聯網的(de)工作任務都會結合流分析與機器學習來(lái)處理數據。

7. 開源産品。到(dào)2018年，IT部門及業務部門在(zài)數據分析和(hé / huò)管理領域支出(chū)協同的(de)要(yào / yāo)求将推動企業認真去評估開源以(yǐ)及付費的(de)軟件上(shàng)總體支出(chū)上(shàng)的(de)差别。

8. AI反對運動。到(dào)2020年，對認知/AI解決方案的(de)偏見以(yǐ)及其透明程度的(de)缺失，将會引起部分激進者的(de)反對運動，将引發不(bù)到(dào)10%的(de)消費者放棄該類産品。

9. 内容分析。到(dào)2020年，50%的(de)企業将采用高級分類處理方案來(lái)采集、保存并處理非結構化的(de)内容，以(yǐ)提高分析效率。

10. 新架構。到(dào)2020年，主流的(de)分析架構都将包含基于(yú)目标進行優化的(de)解決方案，其中三分之(zhī)一(yī / yì ／yí)的(de)産品會将關系型及非關系型數據的(de)處理結合在(zài)一(yī / yì ／yí)起。

IDC中國(guó)大(dà)數據及人(rén)工智能研究經理盧言霞認爲(wéi / wèi)："2016年中國(guó)大(dà)數據市場逐漸走向成熟，行業應用開始落地(dì / de)，人(rén)工智能領域的(de)創新應用嶄露頭角。進入2017年，大(dà)數據應用解決方案中将逐步嵌入高級分析、内容分析、深度學習等技術。互聯網以(yǐ)及傳統的(de)IT企業也(yě)将加速人(rén)工智能産品商業化的(de)進程。大(dà)數據市場競争将更加激烈，行業從客戶資源之(zhī)争轉向合作夥伴生态體系之(zhī)争。同時(shí)，随着新玩家的(de)加入，人(rén)工智能市場潛力會進一(yī / yì ／yí)步爆發。"