進入到(dào) 2022 年，生物科技領域，動态不(bù)斷。

僅過半個(gè)月，有 4 家生物科技相關公司被同一(yī / yì ／yí)家企業投資；不(bù)僅如此，它所投的(de)項目在(zài)《麻省理工科技評論》（MIT Tech Review ）的(de)十大(dà)突破性發明“AI 新藥發現”闆塊占比過半……

這(zhè)些動态的(de)背後，都離不(bù)開一(yī / yì ／yí)家互聯網巨頭：百度。

對于(yú)鮮少關注醫學領域的(de)人(rén)來(lái)說(shuō)，很難将百度和(hé / huò)生命科學進行聯系，但從其近年來(lái)的(de)種種舉措來(lái)看，在(zài)生命科學領域，百度正“悶聲幹大(dà)事”。

百度 AI 落地(dì / de)的(de)另一(yī / yì ／yí)站

對外界而(ér)言，百度 AI 落地(dì / de)最廣爲(wéi / wèi)人(rén)知的(de)場景在(zài)于(yú)自動駕駛領域，即百度 Apollo，但對于(yú)百度而(ér)言，其 AI 的(de)野心并不(bù)止于(yú)此——對于(yú)生命科學領域，百度同樣想吃下；不(bù)僅因爲(wéi / wèi)這(zhè)是(shì)一(yī / yì ／yí)個(gè)極具前沿性的(de)方向，而(ér)且關系到(dào)李彥宏“最初的(de)夢想”。

大(dà)約在(zài) 20-25 年前，李彥宏就(jiù)對生物信息學挖掘人(rén)體秘密充滿興趣。

早在(zài) 90 年代，李彥宏在(zài)華爾街時(shí)便申請過生物信息研究相關的(de)工作，據說(shuō)當時(shí)已經拿到(dào)世界頂尖生命科學研究機構的(de) Merck（默克集團）的(de) offer。

不(bù)過，在(zài)他(tā)看來(lái)，當時(shí)的(de)基因測序技術還非常初級，生物數據量和(hé / huò)數據質量也(yě)不(bù)足以(yǐ)發揮計算的(de)優勢。

“如果那麽多從事生命科學的(de)人(rén)都不(bù)相信計算機能夠對生命科學産生重要(yào / yāo)影響，那麽靠我一(yī / yì ／yí)個(gè)人(rén)力量恐怕也(yě)很難推動”，李彥宏事後回憶。

後來(lái)的(de)事情也(yě)不(bù)難得知，李彥宏回國(guó)創立了(le／liǎo)百度，而(ér)後百度又在(zài) AI 上(shàng)迅猛發力，并在(zài)包括智能駕駛等領域進行落地(dì / de)實踐。

但對李彥宏來(lái)說(shuō)，他(tā)始終沒有放下對生命科學的(de)向往。李彥宏曾多次在(zài)公開場合提到(dào)計算機技術與生命科學相結合的(de)可能性。

在(zài)他(tā)看來(lái)，基因測序是(shì) IT 領域之(zhī)外另一(yī / yì ／yí)個(gè)高度契合摩爾定律的(de)領域。“每隔 18 個(gè)月，計算機的(de)計算能力提升一(yī / yì ／yí)倍、成本下降了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)半，經過幾十年這(zhè)樣的(de)速度發展，很多原來(lái)覺得不(bù)可能的(de)事情變可能了(le／liǎo)”，李彥宏表示。

從基因測序的(de)發展來(lái)看，的(de)确如此。十幾年前，基因測序需要(yào / yāo)花費 10 億、20 億才做出(chū)來(lái)。如今，每個(gè)人(rén)的(de)基因測序隻需花費 1000 美元左右。

即使當初想投身聲明科學的(de)“夢”被暫時(shí)擱置，但在(zài)很長一(yī / yì ／yí)段時(shí)間裏，李彥宏一(yī / yì ／yí)直在(zài)嘗試推動互聯網技術和(hé / huò)生命科學的(de)結合，曾個(gè)人(rén)捐資 3000 萬元與協和(hé / huò)合作抗癌項目；跨界參與完成醫學研究論文等。

2020 年 5 月，李彥宏與其它學者共同研究的(de)關于(yú)食管鱗狀細胞癌的(de)論文在(zài)權威醫學期刊 Cell Research 雜志發表，題爲(wéi / wèi)《Whole-genome sequencing of 508 patients identifies key molecular features associated with poor prognosis in esophageal squamous cell carcinoma》。

除了(le／liǎo)李彥宏親自上(shàng)陣的(de)種種舉措，百度還在(zài)内部設立了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)家 VC 基金——百度風投（Baidu Ventures），其中一(yī / yì ／yí)大(dà)重要(yào / yāo)投資版塊便是(shì)生物智能。

據不(bù)完全統計，百度風投過往投資的(de)生物計算相關企業超過 50 家，涵蓋 AI 藥物發現、多組學數據、分子(zǐ)影像等諸多領域。

在(zài)多年的(de)積累沉澱下，百度在(zài) 2020 年 1 月疫情爆發時(shí)就(jiù)能夠在(zài)第一(yī / yì ／yí)時(shí)間開放線性時(shí)間算法 LinearFold——借助這(zhè)一(yī / yì ／yí)算法，疾控部門用 10 小時(shí)便完成了(le／liǎo)四個(gè)樣本的(de)全基因組測序。

随後，百度研究院又推出(chū)全球首個(gè)專門優化新冠病毒 mRNA 疫苗基因序列的(de)高效算法 LinearDesign，可在(zài) 11 分鍾内完成序列設計。

或許是(shì)新冠疫情的(de)爆發讓百度更加認識到(dào)互聯網技術和(hé / huò)生命科學結合的(de)重要(yào / yāo)性，在(zài) 2020 年 8 月，百度研究院宣布成立生物計算實驗室。

百度期望通過 AI 和(hé / huò)計算技術，深化學術界和(hé / huò)生物制藥企業的(de)合作，探索基因、DNA、RNA、蛋白質分子(zǐ)結構等人(rén)類生命密碼，縮短新藥研發周期，降低新藥研發成本，提升藥物和(hé / huò)疾病匹配的(de)精準度，發現基因和(hé / huò)疾病的(de)關聯關系，從而(ér)實現精準醫療。

僅僅過了(le／liǎo) 1 個(gè)月，百度就(jiù)成立了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)家名爲(wéi / wèi) "百圖生科"（英文簡稱爲(wéi / wèi) BioMap）的(de)生命科學平台公司——李彥宏作爲(wéi / wèi)牽頭發起人(rén)，擔任該公司的(de)董事長，原百度風投 CEO 劉維擔任 CEO。

雷峰網注：圖爲(wéi / wèi)劉維

值得注意的(de)是(shì)，百圖生科成立初期，李彥宏并未以(yǐ)個(gè)人(rén)股東的(de)身份出(chū)現。直到(dào) 2021 年 3 月，李彥宏才通過直接和(hé / huò)間接方式持有百圖生科 40% 股份，成爲(wéi / wèi)名副其實的(de)幕後掌舵人(rén)。

這(zhè)意味着，在(zài)紮根互聯網 20 年後，百度正式向生物科學進軍，尋求 AI 落地(dì / de)的(de)另一(yī / yì ／yí)站，而(ér)李彥宏也(yě)重新踏上(shàng)了(le／liǎo)逐夢之(zhī)旅。

步入無人(rén)區

“這(zhè)些年，我對挖掘人(rén)體數據、探尋疾病規律、找到(dào)新藥設計的(de)熱情一(yī / yì ／yí)如既往”，在(zài) 2021 年的(de)生物計算大(dà)會上(shàng)，李彥宏坦言一(yī / yì ／yí)直在(zài)密切關注生物計算行業的(de)變化。

盡管 20 多年前未能圓夢，但随着生物計算發展十分迅速，産生的(de)大(dà)量數據（包括基因組學研究帶來(lái)的(de)人(rén)體數據、新藥研發過程當中所累積的(de)知識、以(yǐ)及新生的(de)各類機器學習算法等）爲(wéi / wèi)認知複雜的(de)生命系統打開了(le／liǎo)新的(de)大(dà)門，也(yě)給計算技術帶來(lái)了(le／liǎo)新的(de)用武之(zhī)地(dì / de)。

知名咨詢公司埃森哲（Accenture）曾在(zài)預測報告中指出(chū)——到(dào) 2026 年，大(dà)數據與醫學和(hé / huò)制藥領域的(de)機器學習相結合将産生每年 1500 億美元的(de)驚人(rén)價值。

可見，生物計算是(shì)一(yī / yì ／yí)個(gè)前景遼闊的(de)領地(dì / de)。李彥宏也(yě)堅定認爲(wéi / wèi)，生物和(hé / huò)計算的(de)融合會帶來(lái)巨大(dà)的(de)突破和(hé / huò)進步。因此，百圖生科的(de)業務發展規劃也(yě)始終圍繞這(zhè)個(gè)核心展開。

雷峰網了(le／liǎo)解到(dào)，百圖生科的(de)業務發展分爲(wéi / wèi)兩個(gè)階段——

• 第一(yī / yì ／yí)個(gè)階段：利用前沿 AI 技術構建完整的(de)生物計算平台，并與提供新的(de)數據軸和(hé / huò)新的(de)數據分析、藥物設計工具的(de)初創企業與研究機構攜手，構建生物計算生态，爲(wéi / wèi)生命科學企業和(hé / huò)科研用戶提供豐富的(de)工具能力和(hé / huò)完整的(de)解決方案，做好服務。

• 第二個(gè)階段：深度參與或主導發起新型精準藥物和(hé / huò)精準診斷産品的(de)研發，攜手合作夥伴，爲(wéi / wèi)社會貢獻極具創新性的(de)精準生命科學産品。

不(bù)僅如此，百圖生科還計劃大(dà)力投入關鍵底層數據設備和(hé / huò)計算技術的(de)研發，加速高通量類器官芯片、高分辨物質觀測設備、新的(de)組學采集分析設備、蛋白質模拟和(hé / huò)生物計算專用芯片的(de)研發。

這(zhè)并非易事。

僅是(shì) AI 制藥，就(jiù)需要(yào / yāo)突破三大(dà)技術門檻，包括高性能的(de)生物計算引擎、幹濕一(yī / yì ／yí)體的(de)生物數據生産能力、靶點挖掘 — 藥物設計全流程的(de)閉環能力。

“這(zhè)是(shì)一(yī / yì ／yí)個(gè)新興的(de)行業，沒有一(yī / yì ／yí)個(gè)成熟的(de)解決方案可以(yǐ)直接套用”，百圖生科首席 AI 科學家宋樂說(shuō)道(dào)。

宋樂進一(yī / yì ／yí)步向雷峰網解釋道(dào)，要(yào / yāo)用 AI 發掘新藥有三個(gè)問題需要(yào / yāo)提前考慮：

• 一(yī / yì ／yí)是(shì)了(le／liǎo)解複雜疾病的(de)困難。

• 二是(shì)對多維度、多尺度的(de)數據進行複雜且多樣化的(de)融合處理，包括基因層面的(de)基因測序、表觀組，蛋白質表達、蛋白質代謝，組織層面、機理層面等。

• 三是(shì)行業配合問題。數據分析與實驗往往是(shì)兩波人(rén)，他(tā)們之(zhī)間的(de)溝通缺乏一(yī / yì ／yí)個(gè)非常高效的(de)系統，将預測、模型輸出(chū)和(hé / huò)試驗系統進行整合。

不(bù)難想見，即使背靠百度這(zhè)座大(dà)山，百圖生科依然步履維艱；畢竟，其要(yào / yāo)駛入的(de)，是(shì)一(yī / yì ／yí)片無人(rén)區。

而(ér)百圖生科，僅剛剛開始。

沒有盡頭的(de)投注

公開資料顯示，百圖生科将與百度底層深度學習算法平台飛槳建立深度戰略合作，飛槳将爲(wéi / wèi)百圖生科提供 AI 底層技術和(hé / huò)開發工具。同時(shí)，百度作爲(wéi / wèi)善于(yú)處理海量數據、知識圖譜，具有巨型數據中心布局的(de) AI 平台公司，預計也(yě)将在(zài)底層架構上(shàng)與百圖生科産生協同。

從全球市場來(lái)看，企業耗費巨資建立研發中心的(de)大(dà)研發模式已成過去。近年流行的(de)趨勢是(shì) VIC 模式，即 “VC (風險投資) +IP (知識産權) +CRO (研發外包服務)” 相結合的(de)新藥研發模式。

在(zài)此模式之(zhī)上(shàng)，百圖生科提出(chū)了(le／liǎo)“VIP”模式，即利用資本（Venture）+自行參與打造 IP + 生物計算及智能實驗平台（Platform）加速藥物和(hé / huò)診斷管線的(de) IP 生成和(hé / huò)轉化——這(zhè)或将成爲(wéi / wèi)百圖生科生物計算平台的(de)核心價值和(hé / huò)盈利來(lái)源。

雷峰網了(le／liǎo)解到(dào)，百圖生科有獨立的(de)投資部門 BioMap Ventures，其前身是(shì)百度風投的(de)生物投資團隊，目前在(zài)全球已投資了(le／liǎo)超過 50 家早期企業。

除了(le／liǎo)聯合生态合作夥伴，百圖生科還在(zài)不(bù)斷招兵買馬。成立初期，百圖生科就(jiù)宣布兩項領軍人(rén)才招募計劃，将分别用 100 萬美元年薪及 100 萬人(rén)民币年薪招兵買馬。

值得一(yī / yì ／yí)提的(de)是(shì)，去年加入百圖生科擔任首席 AI 科學家宋樂就(jiù)是(shì)世界知名的(de)機器學習專家，他(tā)曾在(zài) CMU 從事生物計算相關的(de)研究，利用機器學習技術對靶點挖掘、藥物設計取得了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)系列突破性成果，獲得 NeurIPS、ICML、AISTATS 等主要(yào / yāo)機器學習會議的(de)最佳論文獎。

2021 年 5 月，百圖生科還推出(chū)了(le／liǎo)“免疫圖譜卓越計劃”。百圖生科提供自身研發的(de)核心生物計算引擎、海量自有數據、10 億元的(de)資金補貼，與生态聯盟合作夥伴共同推動免疫圖譜的(de)繪制，系統探尋癌症、自免等疾病的(de)複雜免疫規律，進一(yī / yì ／yí)步提高對應的(de)靶點挖掘和(hé / huò)藥物設計效率。

截至 2020 年 7 月底，首批“卓越計劃”就(jiù)已收到(dào)來(lái)自中科院、協和(hé / huò)、北大(dà)、清華、複旦等系統的(de)近百個(gè)臨床和(hé / huò)研究團隊的(de)申報。

不(bù)僅如此，百圖生科目前也(yě)在(zài)自建實驗室，從而(ér)全流程系統化地(dì / de)解決和(hé / huò)提高行業的(de)運行效率。

據悉，通過利用自己構建的(de)生物計算平台和(hé / huò)大(dà)規模預訓練模型，百圖生科成功将典型蛋白質結構預測時(shí)間，從 30 分鍾縮短到(dào) 5 分鍾以(yǐ)内。

在(zài)不(bù)斷地(dì / de)發展布局下，百圖生科在(zài)去年 7 月拿到(dào)了(le／liǎo)上(shàng)億美元 A 輪融資，GGV 紀源資本領投，百度、君聯資本、藍馳創投、真知資本、襄禾資本跟投。據了(le／liǎo)解，這(zhè)輪融資還将用于(yú)技術研發和(hé / huò)人(rén)才引進。

如果僅從百圖生科的(de)成立到(dào)發展的(de)周期來(lái)看，其時(shí)間長度僅一(yī / yì ／yí)年有餘，但實際上(shàng)，百圖生科其實是(shì)李彥宏和(hé / huò)百度在(zài)生命科學領域多年積累的(de)彙聚，是(shì)百度 AI 落地(dì / de)的(de)另一(yī / yì ／yí)站，也(yě)是(shì)百度開啓生物計算的(de)新通道(dào)。

這(zhè)是(shì)一(yī / yì ／yí)條道(dào)阻且長的(de)道(dào)路，李彥宏同樣深知，他(tā)表示——

“生命科學沒有盡頭，隻有盡力”。