（參訪團留影）

（數之(zhī)聯董事長傅彥講話）

（數之(zhī)聯CTO方育柯分享）

大(dà)數據作爲(wéi / wèi)企業的(de)一(yī / yì ／yí)項重要(yào / yāo)資産越來(lái)越受重視。而(ér)傳統企業對數據的(de)管理依然相對傳統和(hé / huò)封閉，不(bù)同業務系統的(de)數據無法打通，數據孤島問題嚴重，更無從最大(dà)限度釋放數據價值。

數之(zhī)聯作爲(wéi / wèi)深耕大(dà)數據領域16年的(de)大(dà)數據企業，它能夠滿足企業多元化的(de)數據應用需求，提供包括數據采集、存儲、治理、分析、挖掘、應用和(hé / huò)可視化等大(dà)數據全産業鏈綜合服務，讓企業的(de)海量數據更高效地(dì / de)工作，幫助更多傳統企業通過數據助推企業的(de)發展。

方總講到(dào)，傳統行業在(zài)借助大(dà)數據實現轉型的(de)過程中往往因爲(wéi / wèi)自身缺乏處理多類型數據的(de)能力和(hé / huò)專業的(de)數據開發、分析人(rén)才而(ér)望而(ér)卻步，導緻很多企業在(zài)數據分析的(de)環節仍然使用人(rén)工處理的(de)方法。而(ér)如果我們能夠通過成熟的(de)大(dà)數據技術将企業的(de)内外部數據拿來(lái)分析，能夠做很多事情，比如根據線上(shàng)線下的(de)銷售數據、評論信息、營銷數據等爲(wéi / wèi)企業的(de)生産提供決策；在(zài)生産加工過程中，根據日常生産設備的(de)數據，比如電流電壓、震動傳感器數據等，了(le／liǎo)解生産狀态，預測宕機等。

講到(dào)此，方總便以(yǐ)與某大(dà)型酒業集團、某大(dà)型制造業的(de)合作經典案例向嘉賓做了(le／liǎo)大(dà)數據助力傳統企業轉型升級的(de)詳細展示。

（參訪嘉賓認真聆聽）