微軟發布了(le／liǎo)其 2021 年物聯網信号報告（IoT Signals Report）。據其描述，如今每個(gè)行業的(de)企業都在(zài)使用物聯網來(lái)推動其效率和(hé / huò)生産力的(de)增長，人(rén)工智能、數字雙胞胎和(hé / huò)邊緣計算等創新也(yě)在(zài)不(bù)斷提供以(yǐ)前從未想象過的(de)結果。

• 90% 的(de)受訪組織正在(zài)采用物聯網

該數字與 2020 年持平，90% 的(de)采用者表示物聯網對他(tā)們的(de)成功至關重要(yào / yāo)。而(ér)采用物聯網的(de)首要(yào / yāo)原因包括質量、安全和(hé / huò)資源優化。事實上(shàng)，在(zài)雲安全、供應鏈和(hé / huò)可持續發展領域采用物聯網的(de)組織認爲(wéi / wèi)物聯網對其成功更加關鍵。

• COVID-19 加速物聯網在(zài)各行業的(de)應用

全球疫情一(yī / yì ／yí)個(gè)意想不(bù)到(dào)的(de)影響是(shì)，44% 的(de)受訪組織計劃因 COVID-19 而(ér)更多地(dì / de)投資于(yú)物聯網，而(ér)這(zhè)個(gè)數字在(zài) 2020 年隻有 31%。這(zhè)些公司中的(de)大(dà)多數已經在(zài)使用物聯網，并且接近一(yī / yì ／yí)半的(de)公司将收入增加歸功于(yú)該技術。

• 減少技術複雜性有助于(yú)加快物聯網的(de)上(shàng)市時(shí)間

技術上(shàng)的(de)困難可能會減緩進展，并且往往使項目在(zài)概念驗證（PoC）階段停滞不(bù)前。三分之(zhī)一(yī / yì ／yí)的(de)物聯網實施工作因過程中的(de)各種難題受阻，而(ér)其中與技術難題相關的(de)占 28%。解決這(zhè)些難題可以(yǐ)幫助企業更快地(dì / de)從物聯網中獲益。

• 物聯網安全至關重要(yào / yāo)

91% 的(de)調查參與者對物聯網安全表示擔憂，而(ér)其中數據隐私以(yǐ) 46% 居于(yú)安全問題榜首，其次是(shì)網絡級安全，占 40%。其他(tā)擔憂包括設備安全端點、管理和(hé / huò)跟蹤每個(gè)設備，以(yǐ)及确保軟件和(hé / huò)固件更新。不(bù)過，企業并沒有使用最佳實踐方法來(lái)保障安全，隻有 43% 的(de)企業在(zài)設計措施時(shí)，假設物聯網項目的(de)每一(yī / yì ／yí)個(gè)層面都存在(zài)漏洞。

• 絕大(dà)多數物聯網采用者整合了(le／liǎo)新興技術

大(dà)多數組織正在(zài)利用 AI、數字孿生和(hé / huò)邊緣計算等技術作爲(wéi / wèi)其物聯網解決方案的(de)一(yī / yì ／yí)部分。81% 的(de)組織在(zài)利用邊緣計算或數字雙胞胎作爲(wéi / wèi)物聯網的(de)一(yī / yì ／yí)部分時(shí)表示，這(zhè)些技術是(shì)核心或次要(yào / yāo)組成部分。

• 人(rén)工智能和(hé / huò)物聯網

79% 的(de)企業正在(zài)成功地(dì / de)在(zài)其物聯網解決方案中采用人(rén)工智能，其中的(de)首要(yào / yāo)原因包括預測性維護，占 67%，其次是(shì)規範性維護，占 65%。此外，56% 的(de)企業正在(zài)結合人(rén)工智能和(hé / huò)物聯網來(lái)創造更好的(de)用戶體驗。

• 邊緣計算和(hé / huò)物聯網

52% 的(de)受訪者表示他(tā)們非常熟悉邊緣計算，而(ér)一(yī / yì ／yí)年前隻有 42%。在(zài)這(zhè)些企業中，79% 的(de)企業有邊緣計算戰略，其中 81% 的(de)企業将邊緣計算與物聯網相結合。最常見的(de)用例包括雲安全（40%），設備和(hé / huò)資産安全（36%），以(yǐ)及質量保證（35%）。

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